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                SPSS在特♀殊教育科研方面的應用

                時間:2005-10-21 08:18來源: 作者: 點擊:
                  [摘要]SPSS是一種集成化的計算機數據處理應用軟件。文章以SPSS對智障兒童家庭◆調查結果進行統計、分析、研究為例,指出SPSS在特殊教育科研方面的作用,並結合實際,提出應用SPSS進行特殊教育科研時應註意的問題。
                [關鍵詞]SPSS數︼據處理特殊教育科研應用
                一、背景資料
                SPSS是“社會科學統計軟件包”(Statistical Package for the Social Science)的簡稱,是一種集成化的計算機數據處理應用軟件。目前,世界上最著名的數據分析軟件是SAS和SPSS。SAS由於是為專業統計分析人員設計的。而SPSS是為廣大的非專業人》士設計,簡單實用,很受非專業人士的青睞,是√針對社會科學研究領域開發,更適合應用於教育科學研究,是國外教育科研人員必備的科研工具。1988年,中國高教學會首次推廣了這種軟件,從此成為國內教育科研▃人員最常用的工具。SPSS集數據錄入、資料編輯、數據管理、統計分析、報表制作、圖形繪制為一體。從理論上說,只要計算機硬盤和內存足夠大,SPSS可以處理任╱意大小的數據文件,無論文件中包含多少個變量,也不論數據∞中包含多少個案例。統計功能囊括了教育統計學中所有的項目,包括常規的集中量數和差異量數、相關分析、回歸分析、方差分析、卡方檢驗、t檢驗和非參數檢驗等,並能在屏幕(或打印機)上顯示(或打印)如正態分布圖、直方圖、散點圖等各種統計圖表。
                二、問題的提出
                本人在研究∏《培智學校課程改革研究Ψ》課題《培智學校課程改革研究》課題是江蘇省“十五”教學研究課題,課題組成員丁勇、麥進昭、郁松華、王輝、朱友涵、蔣建榮、袁青、戴潔、王淑琴、趙艷霞、於麗春、李小平、梅鳳英、陸建華、王玉蘭、馮秀芬。中使用了SPSS,為了熟練地使用SPSS,找了很多的相關資︽料,花費了很多的時間,在這過程中認識和掌握了SPSS。本人發現特殊教育科研中,少有人〓利用SPSS。發表在《中國特殊教育》少數文章利∩用了SPSS進行⌒數據處理,而在《南京特師學報》、《現代特殊教育》、《山東特教》等刊物◣上基本看不到利用SPSS進行⌒數據處理的文章,也沒有一篇談到如何使用SPSS進行特殊教育研究的文章。為了幫助特殊教育工作者節省寶貴的時間,迅速掌握SPSS的基↑本使用,本人試圖對SPSS的應ζ用做一解讀,以使用SPSS對智障兒童家庭和家庭∴月收入的關系的數據處理過程為例,說明SPSS在特殊教育科研中的應用。
                三、研究方法
                (一)研究的方∞法
                本研究采用經驗總結法。
                (二)研究步驟
                總結本人在研究《培智學校課程改革研究》課題中使卐用SPSS的經驗和體會,搜集總結SPSS在教育統計方面應用的有關內容和資料。
                (三)研究工具
                本研究數據來自《培智學校課程改革研究》課題(以下簡稱課題,以後不作說明),采用SPSS11.0進行處理及相關的↙計算機常用軟件。
                四、用SPSS進行數據處理的過程
                (一)調查問卷設計
                編制調查問卷時,要便於SPSS進行數據處理。
                示例如下:
                培智學校家長調查問卷(摘要部分)
                1.您的性別是:(1)男(2)女
                2.您的年齡是:歲
                3.家長(父母的最高學歷)的文化程度是:
                (1)小學(2)初中(3)高中(4)中專(5)大專(6)本科(7)研∑ 究生以上
                4.您家庭的月收入是:
                5.您的孩於是歲。
                (二)數據處理
                1.定序變量的統計:家長的文化程度
                (1)頻數統計
                步驟是:分析(Analyze)→描述統計★量(Descriptive Statistics)→頻數統計(Frequencies),進入“輸出窗口”。輸出結果可打印、粘貼到Word。
                輸出結果(表2):
                家長的文化程度(表2)
                您的文化個數百分比(%)有效數14913.0213034.6313134.84133.55266.96184.871.3Total36897.9缺省數82.1合計376100.0結果解釋:這裏有效數(Valid)是368個,缺省數(Missing)是8個,合計(Total)376個。
                (2)生成統計圖形
                由於文化程①度分7類,過於復雜,現對您的文化重新分3類(高中以下、中專大專、本科以上),並輸出直方圖和圓形圖。
                步驟:重新定義變量,按轉換(Transform)→記錄(Recode)→進入相☉同變量圖形(Graphs)→交互式的(Interactive)→直方圖(Bar)和圓形圖(Pie)輸出結果(圖3和圖4):
                2.定距變量統計:最大值、最小值的計算
                計算家庭∴月收入的平均值,最大值,最小值。
                步驟是:分析(Analyze)→描述統計量(Descriptive Statistics)→描述統計(Descriptive)。輸出結果(表5):
                圖3圖4

                描述統計量(表5)
                N(觀察量的數目)Minimum(最小值)Maximum(最大值)Sum(總和)Mean(平均值)家庭月收入370100100004113721111.82Valid N370
                3.方差分析
                步驟是:分析(Analyze)→比較均值(CompareMeans)→單因素分析(One?Way ANOVA)指定應變量為家庭月收入、自變量為您的文化。輸出結果(表6):

                您的家庭月收入【【(表6)
                平方合計df平方平均值FSig.組間偏差113096339.881618849389.98020.167.000組內偏差331802079.622355934653.745合計444898419.503361結果解釋:
                第一欄包括組間偏差(Between Groups)、組內偏差(Within Groups)和總偏差(Total),第二欄是偏差平方和,第三欄是自由度,第四欄是均方(第二欄與第三欄之※比),第五欄F值(組間均方與組內均方之比),第六欄F值對應的概率值,針對假設H0:組間均值無顯著差異(文化對家庭月收入的無顯著差異),F值是20.167,對應的概☆率小於0.001。
                根據輸出的p值小於0.001可以看出,無論臨界值取0.05,還是取0.01,p值小於臨界值,否定H0假設,文化對家庭月收入均數有顯著意義。
                4.獨立ω 樣本的t檢驗
                考察不同文〗化程度對家庭月收入的影響,如比較初中與大專文化對家庭月收入的影響,就要運行獨立樣本的t檢驗。
                步驟是:分析(Analyze)→比較均值(Compare Means)→獨立樣本的t檢驗(Independent Sample T Test)。
                獨立樣本的t檢驗(表7)
                Levene\'s Test
                for Equality of
                Variancest-test for Equality of MeansFSig.tdfSig.
                (2-tailed)mean
                DifferenceStd.
                Error
                Difference差值的95%
                置信區間LowerUpper方差
                相等方差
                不相等8.479.004-6.172151.000-1546.87250.627-2042.056-1051.679-4.18726.829.000-1546.87369.481-2305.206-788.528結果解釋:
                表7給出方差齊次性檢驗與t檢驗結果,F值為8.479,顯著性概率為p<O.001,因此結論是兩組方差差異顯著。t欄顯示兩個T值。第三列Sig的值是0.004小於0.05,t值取下面的一行假設方差不◆相等(Equal variances not assumed),如Sig的值大於0.05,則取上面的一行假設方差相等(Equal variances assumed)因此這裏的結果應◎取t值-4.187,df自由度給出了兩個,Sig.(2-tailed)雙尾t檢驗的顯著性概率為0.000,可以得出文化程度與家庭月收入有顯著差異。兩組均值之】差(Mean Difference)為-1546.87元,平均家庭月收入初中的比大專的低1546.87元。差值的95%置信區間(95% Confidence Interval of the Difference)在-2305.206元~-788.528元之間,不包括0,即兩組均值之】差與0有顯著差異。
                結論:從t檢驗得p值為0.000<0.05和均值」差值的95%置信區間不包括0都能得出,初中文化家庭的月◤收入明顯低於大專文化家庭的月收入。
                5.相關分析
                為了進一步探討文化程度對家庭月收入的影響,我們要計算二者之間的相關系數。步驟是:分析(Analyze)→相互關聯(Correlations)→二變█量分析(Bivariate)。展開對話框,選中Flag significant correlations復選項,分析方法選擇Pearson相關,顯著性檢驗選擇Two-tailed雙尾t檢驗,在Options窗中△指定選擇缺失值處理方法為成對剔除帶有缺失值的觀測量(Exclude cases pairwise)。
                輸出結果(表8):
                您的家ㄨ庭月收入家長的文化您的家庭月收入相關系數1.469*Sig.(2-tailed)..000N370362家長的文化相差系數.469*1Sig.(2-tailed).000.N362362結果解釋:
                第一行中的數值行、列變量相←同,其相關系數為1,文化程度和家庭月收入二者之間的相關系數是0.469。第二行中的數值是使相關系數為0的假設檢驗◣成立的概率,可以計算的均小於0.001。第三行N為參與相關系數的有效●觀測量。相關系數r=O~0.3表示相關程度低普通,相關系數r=0.3~0.5表示相關程度普通,相關系數r=0.5~0.7表示相關程度顯著,相關系數r=0.7~0.9表示相¤關程度高,相關系數r=0.9~1.0表示相關程度極高。相關系數是0.469表示相關程度普通。
                6.偏√相關分析
                考慮家長的年齡參與其中是否會影響上♀述結果,就要進行偏√相關分析。
                步驟是:分析(Analyze)→相互關聯(Correlations)→偏相關分析(Partial)。展開對話框。
                結果輸出:
                Controlllng for..您的年齡
                月收入家長的文化
                月收入1.0000.4629
                (0)( 355)
                P=.P=.000
                您的文化.46291.0000
                ( 355)(0)
                P=.000P=.
                結果解釋:去除年齡因素◥,文化和家庭月收入的相關系數應是0.4629。
                五、小結
                1.在定序變量統計時,用SPSS對家長的文化程度進行了頻數統計,在定距變量▼統計時,用SPSS按不同文化程度計算了家庭月均收入、最大值、最小值,說明了步驟和給予結果必要的解釋∮,輸出的統計圖形非常直觀明了。
                2.在用SPSS考察了文化程度對家庭月收入的影響,進行了方差分析和運行了獨立樣本的t檢驗,說明了步驟和給予詳細㊣的結果解釋。
                3.用SPSS進一步探討文化程度對家庭月收入的影響,計算二者之間的相關系數,偏相關系數,並對相關系數大小作了相應的說明了含義。
                六、建議
                1.SPSS非常適合】用於特殊教育研究。SPSS統計功能囊括了教育統計學中所有的項目,故可以廣泛地№應用於特殊教育科學領域的研究。
                2.SPSS簡單易用,輸出直觀,特殊教育工作者要多學習,勤使用,熟練掌握這一現代化的工具,教育研⊙究將更加得心應手。
                3.SPSS不是專門的教育軟件,輸出結果必須進行必要的解釋,本文解釋可供科研人員參照。

                [參考文獻]
                [1]盧紋岱《SPSS for Windows統計分析》電子工業出版〗社2002.9
                [2]華國棟《教育科研方法》南京大學出版社』2001.9
                [3]周宏《科學教育的發展》中央民族大學出版社2002
                [4]張宣華《精通SPSS》清華大學出版社2002.9
                [5]鐘序平《概率論與數理統計》機械出版★社2002.8
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